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Ficha técnica do produto
Características
Especificações
Ângulo de Detecção
360
Faixa de Detecção
0.1mm
Número do Modelo
Dy50
Origem
CN (origem)
1. Sistema de Inteligência Familiar
Tensão de alimentação: DC 3.6 ~ 6.0V / 3.3V Fonte atual: Corrente: <120mA Corrente máxima: <140mA Fingerprint imagem tempo: <1.0 segundos Tamanho da janela: 14 ? 18mm Modo correspondente: Modo correspondente (1:1) Procurar modo (1: N) Ficheiro Assinatura: 256 bytes Arquivos do modelo: 512 bytes Capacidade do armazenamento: 200
Nível de segurança: cinco (de baixo a alto: 1,2,3,4,5) False Accept Rate (FAR): <0,001% (segurança nível 3) Falso Rejeitar Taxa (FRR): <1.0% (segurança nível 3) Tempo de pesquisa: <1,0 segundos (1:500, média) Interface PC: UART (nível lógico TTL) ou USB2.0 / USB1.1 Taxa de transmissão de comunicação (UART): (9600 ?) bps onde N = 1 ~ 12 (valor padrão N = 6, ou seja 57600bps) Ambiente de trabalho Temperatura: -20 ° – + 50 ° Umidade relativa: 40% RH-85 % RH (sem condensação) Ambiente do armazenamento: Temperatura: -40 ° – + 85 ° Humidade relativa: <85% H (sem condensação) Dimensões (L divisão: Sensor de impressões digitais: 56 -Um: 56 de 20 de 21,5mm
Conexão do hardware:
Módulo via interface de comunicação serial, diretamente com comunicação do microcontrolador de potência 3.3V ou 5V: Pés de transmissão de dados do módulo Pé TD) conectado à extremidade receptora da máquina do bocado de dados (RXD), pés do módulo do receptor de dados (3 pés RD) conectados à máquina do bocado do remetente de dados (TXD). Para o nível RS-232 (por exemplo: PC machine) para comunicação com PC, aumente a conversão de nível entre o módulo e o computador host Circuitos (p. ex.: circuito MAX232)
Pacote inclui
1PCS Optical Fingerprint reader Sensores do Módulo Sensor Tudo-em-um Para Arduino Bloqueio
2. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
3. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
4. Sistema de Inteligência Familiar
5. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
6. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
7. Sistema de Inteligência Familiar
8. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
9. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
10. Sistema de Inteligência Familiar
11. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
12. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
13. Sistema de Inteligência Familiar
Tensão de alimentação: DC 3.6 ~ 6.0V / 3.3V Fonte atual: Corrente: <120mA Corrente máxima: <140mA Fingerprint imagem tempo: <1.0 segundos Tamanho da janela: 14 ? 18mm Modo correspondente: Modo correspondente (1:1) Procurar modo (1: N) Ficheiro Assinatura: 256 bytes Arquivos do modelo: 512 bytes Capacidade do armazenamento: 200
Nível de segurança: cinco (de baixo a alto: 1,2,3,4,5) False Accept Rate (FAR): <0,001% (segurança nível 3) Falso Rejeitar Taxa (FRR): <1.0% (segurança nível 3) Tempo de pesquisa: <1,0 segundos (1:500, média) Interface PC: UART (nível lógico TTL) ou USB2.0 / USB1.1 Taxa de transmissão de comunicação (UART): (9600 ?) bps onde N = 1 ~ 12 (valor padrão N = 6, ou seja 57600bps) Ambiente de trabalho Temperatura: -20 ° – + 50 ° Umidade relativa: 40% RH-85 % RH (sem condensação) Ambiente do armazenamento: Temperatura: -40 ° – + 85 ° Humidade relativa: <85% H (sem condensação) Dimensões (L divisão: Sensor de impressões digitais: 56 -Um: 56 de 20 de 21,5mm
Conexão do hardware:
Módulo via interface de comunicação serial, diretamente com comunicação do microcontrolador de potência 3.3V ou 5V: Pés de transmissão de dados do módulo Pé TD) conectado à extremidade receptora da máquina do bocado de dados (RXD), pés do módulo do receptor de dados (3 pés RD) conectados à máquina do bocado do remetente de dados (TXD). Para o nível RS-232 (por exemplo: PC machine) para comunicação com PC, aumente a conversão de nível entre o módulo e o computador host Circuitos (p. ex.: circuito MAX232)
Pacote inclui
1PCS Optical Fingerprint reader Sensores do Módulo Sensor Tudo-em-um Para Arduino Bloqueio
14. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
15. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
16. Sistema de Inteligência Familiar
17. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
18. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
19. Sistema de Inteligência Familiar
20. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
21. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
22. Sistema de Inteligência Familiar
23. Sensores Inteligentes de Corpo Humano
24. Módulo Leitor de Impressão Digital para Arduino
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